Metodologia szkoły austriackiej
Huerta de Soto: Dlaczego rozwój komputerów nie umożliwia socjalizmu
Rozwój informatyki wcale nie zmniejsza problemu socjalizmu, ale wręcz go powiększa, ponieważ wraz z nim pojawiają się możliwości wytworzenia w procesach przedsiębiorczości znacznie większej ilości informacji praktycznych, coraz bardziej skomplikowanych i szczegółowych, bogatszych i głębszych.
Paszkiewicz: Czy sztuczna inteligencja na zawsze zabierze ludziom miejsca pracy? Perspektywa austriackiej szkoły ekonomii
Praca nagrodzona I miejscem w konkursie na esej Instytutu Misesa 2024.
Raszewski: Między użytecznością a ludzkim działaniem. O przydatności sztucznej inteligencji
Praca nagrodzona II miejscem w konkursie na esej Instytutu Misesa 2024.
Free Market Simpson: Demonizacja „sztucznej inteligencji”
Praca nagrodzona III miejscem w konkursie na esej Instytutu Misesa 2024.
Bylund: Oddzielić fałsz od prawdy - zagrożenia rewolucji sztucznej inteligencji
W rzeczywistości, sama sztuczna inteligencja nie jest w stanie odróżnić faktów od prawdy, a jedynie generuje odpowiedzi zgodnie z kierunkiem i tylko w oparciu o dane, którymi została nasycona.
Bylund: Ekonomia przewrotu sztucznej inteligencji
Z ekonomicznego punktu widzenia sztuczna inteligencja jest dobrem.
Bylund: Zrozumieć rewolucyjność sztucznej inteligencji
Choć czasami używamy czasowników takich jak „uczyć się” i „rozumieć” w odniesieniu do maszyn, są to tylko przenośnie, a nie dosłowne określenia.
Allman: Ego kontra maszyna
Dlaczego niektórzy ludzie tak nerwowo reagują na nowe modele sztucznej inteligencji?
Blumen: Czy roboty i sztuczna inteligencja naprawdę zastąpią wszystkich pracowników?
Jak długo będziemy musieli czekać?
